杭州10月16日电(钱晨菲 徐翘楚)16日，2020全球人工智能大会在浙江杭州举办。中国工程院院士潘云鹤在会上表示，知识表达将引导大数据智能的发展，在大数据智能及其新知识表达这片富饶的“无人区”中，希望涌现大量的“勇闯英雄”。
潘云鹤。 徐翘楚 摄“中国工程院在研究智慧城市、智能制造等方面时发现，世界正从二元空间进入三元空间，互联网和大数据孕育了‘人工智能2.0’。”现场，潘云鹤从大数据智能的起源入手，分析了“人工智能2.0”诞生的原因。其表示，信息环境的巨变、社会新的需求、AI基础和目标的巨变等新的变化和需求促使了“人工智能2.0”的提出。
而中国人工智能发展迈向新的台阶后，如何引导大数据智能发展？潘云鹤认为，知识图谱、深度神经网络、视觉知识等多重知识表达相结合将发挥作用。
“感知数据与应用目标的不同，会推动不同的知识表达，非结构化数据的进一步细分和应用的深入，会不断推动新的知识表达技术的诞生。多种知识的协同使用，能提高大数据智能系统的水平。同时，大数据智能与跨媒体智能彼此关系密切。”潘云鹤说。
他以深度神经网络和视觉知识在实际应用中的结合为例，深度神经网络类似于人类的短期记忆，擅长感知识别，而视觉知识类似于人类的长期记忆，善于推理、变化等迁移应用，两者“长短”结合，能有效的提高识别率。
大数据智能的应用情况方面，潘云鹤介绍，“目前，大数据智能应用广泛且深入，其能在辅助政府对经济运行的智能治理、区域经济产业链图谱分析与诊断、数字赋能全球精准合作招商招才等多方面发挥效能。但也有应用短板，如城市智能化等方面。因此，希望政府、公共机构等能多方合作、聚集数据，共同打造智慧城市。”(完)
